Analiza CRO to kompleksowe badanie doświadczeń użytkownika, które pozwala precyzyjnie zidentyfikować obszary wymagające usprawnień. Łączymy najlepsze praktyki UX i ekonomię behawioralną z zaawansowanymi modelami AI do predykcji zachowań użytkowników. Analizując dostępne dane ilościowe i jakościowe, tworzymy pełny obraz interakcji z Twoim produktem cyfrowym i dostarczamy konkretne rekomendacje zmian.
Analiza heurystyczna strony to metoda oceny użyteczności, w której ekspert UX (np. projektant lub badacz) sprawdza stronę internetową pod kątem zgodności z ustalonymi zasadami, takimi jak heurystyki Jacoba Nielsena. Celem tej analizy jest zidentyfikowanie problemów, które mogą przeszkadzać użytkownikom w korzystaniu ze strony, a następnie zaproponowanie ulepszeń.
Heurystyki Jakoba Nielsena to zestaw 10 zasad projektowania użytecznych i przyjaznych dla użytkownika interfejsów. Pomagają projektantom i badaczom ocenić, czy dany produkt, np. strona internetowa lub aplikacja, jest łatwy w obsłudze i zrozumiały.
W skład Heurystyk wchodzą następujące zasady:
1. Widoczność statusu systemu – użytkownik zawsze powinien wiedzieć, co się dzieje. Przykład: pokazywanie paska ładowania przy dłuższym wczytywaniu strony.
2. Dopasowanie między systemem a rzeczywistością – język i symbole powinny być zrozumiałe, zgodne z rzeczywistością użytkownika. Przykład: używanie przycisku “koszyk” zamiast “pojemnik zakupowy”.
3. Kontrola i swoboda użytkownika – użytkownik powinien móc łatwo cofnąć się lub wyjść z błędnych działań. Przykład: przycisk “Wstecz” lub “Anuluj”.
4. Spójność i standardy – te same elementy i funkcje powinny wyglądać i działać tak samo. Przykład: ikonka “kosza” oznacza usunięcie elementu na każdej stronie.
5. Zapobieganie błędom – interfejs powinien pomagać unikać błędów. Przykład: ostrzeżenie, zanim użytkownik usunie ważne dane.
6. Rozpoznawanie zamiast przypominania sobie – użytkownik nie powinien musieć pamiętać informacji między różnymi krokami. Przykład: lista podpowiedzi podczas wyszukiwania.
7. Elastyczność i efektywność – interfejs powinien umożliwiać szybkie działania dla zaawansowanych użytkowników, np. skróty klawiaturowe.
8. Estetyka i umiar – interfejs powinien być przejrzysty, bez zbędnych informacji, aby użytkownik łatwo znalazł to, czego szuka.
9. Pomoc w rozpoznawaniu, diagnozowaniu i naprawianiu błędów – komunikaty o błędach powinny być jasne i pomagać użytkownikowi poprawić problem.
10. Pomoc i dokumentacja – jeśli użytkownik czegoś nie rozumie, powinien mieć łatwy dostęp do pomocy.
Te zasady pomagają tworzyć produkty, które są intuicyjne i wygodne dla użytkowników.
Analizujemy stronę, krok po kroku, stosując heurystyki (Jakoba Nielsena), aby sprawdzić, czy interfejs spełnia poszczególne kryteria. Oceniane są m.in. takie aspekty jak widoczność statusu systemu, spójność interfejsu, łatwość nawigacji, estetyka, pomoc w naprawianiu błędów itp. Każda heurystyka jest przez nas oceniana w skali od 0 do 4, gdzie 0 oznacza brak problemów, a 4 krytyczny problem użyteczności.
Badanie z perspektywy ekonomii behawioralnej to analiza tego, jak ludzie podejmują decyzje, szczególnie te, które nie są całkowicie racjonalne. Ekonomia behawioralna łączy wiedzę z psychologii i ekonomii, aby lepiej zrozumieć, dlaczego ludzie wybierają określone produkty, usługi lub zachowania. W takich badaniach analizuje się czynniki, które wpływają na decyzje użytkowników, np. jak reagują na ceny, układ strony czy przekaz reklamowy. Celem jest stworzenie rozwiązań, które uwzględniają naturalne skłonności i nawyki użytkowników, aby skuteczniej wpływać na ich wybory.
Twórcami ekonomii behawioralnej są głównie psycholog Daniel Kahneman oraz ekonomista Amos Tversky, którzy w latach 70. XX wieku zaczęli badać, jak ludzie faktycznie podejmują decyzje, w odróżnieniu od tego, jak według teorii powinni to robić. Ich prace nad błędami poznawczymi (np. skłonnością do unikania strat czy nadmierną pewnością siebie) przyczyniły się do powstania tej dziedziny. W 2002 roku Kahneman otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie ekonomii za swoje badania, co jeszcze bardziej spopularyzowało ekonomię behawioralną.
Analizujemy produkt pod kątem wykorzystania takich zasad jak:
Identyfikujemy miejsca, gdzie zasady ekonomii behawioralnej są lub mogłyby być zastosowane dla poprawy doświadczenia użytkownika i zwiększenia konwersji. Większość wniosków dotyczy zwykle podstron odpowiadających za konwersje lub miko-konwersje w serwisie.
Wykorzystujemy narzędzie Attention Insights do analizy uwagi użytkowników na podstawie algorytmów sztucznej inteligencji. Badamy wizualizacje pokazujące, gdzie użytkownicy skupiają swoją uwagę i w jakiej kolejności przeglądają elementy interfejsu.
Oceniamy implikacje wyników dla poprawy skuteczności interfejsu i szukamy miejsce, w których można dokonać zmian.
Na podstawie danych z narzędzi analitycznych (np. GA4) badamy ścieżki przepływu użytkowników i identyfikujemy wąskie gardła. Pogłębiamy obserwacje na podstawie danych z narzędzi do obserwacji zachowań na stronie (np. Hotjar lub Clarity) i interpretujemy potencjalne źródła problemów.
Badamy poziom kontrastu elementów interfejsu na badanej podstronie za pomocą Attention Insights, czyli narzędzia słuzącego do mapowania kontrastu na podstawie algorytmów sztucznej inteligencji. Wskazujemy konkretne elementy interfejsu, które mogą stanowić barierę dla użytkowników z niepełnosprawnościami.
W tej sekcji przedstawiamy najważniejsze problemy zidentyfikowane w trakcie analizy. Są to aspekty, które znacząco wpływają na doświadczenie użytkowników i mogą negatywnie oddziaływać na efektywność strony lub aplikacji. Podsumowanie obejmuje konkretne trudności, z jakimi użytkownicy mogą się spotkać, w tym problemy związane z użytecznością, dostępnością oraz intuicyjnością interfejsu. Dla każdego problemu wskazujemy jego potencjalne skutki, takie jak wzrost liczby porzuceń procesu zakupowego, spadek zadowolenia użytkowników czy też pogorszenie wyników biznesowych.
Rekomendacje zostały pogrupowane na podstawie ich potencjalnego wpływu na doświadczenie użytkownika oraz trudności ich wdrożenia. Priorytetyzacja uwzględnia również takie aspekty jak:
Wartość biznesowa – rekomendacje, które mogą mieć szybki wpływ na kluczowe wskaźniki biznesowe, są traktowane priorytetowo.
Łatwość implementacji – zalecenia, które można wdrożyć przy minimalnych nakładach czasu i zasobów.
Skalowalność – rozwiązania, które mogą być rozszerzane lub adaptowane do innych części serwisu lub aplikacji.
Wpływ na użytkownika – zmiany, które najskuteczniej poprawią doświadczenie użytkownika, zostały umieszczone wysoko na liście priorytetów.
Dla każdego problemu proponujemy konkretne usprawnienia wraz z krótkimi opisami rozwiązania oraz, w miarę możliwości, wizualizacjami w postaci benchmarków. Propozycje usprawnień obejmują zarówno zmiany interfejsu użytkownika, jak i optymalizacje funkcjonalności, które mogą poprawić płynność nawigacji, czytelność treści oraz zgodność z wytycznymi dostępu (np. WCAG). Każda rekomendacja jest poparta uzasadnieniem, które wyjaśnia, w jaki sposób przyczyni się ona do rozwiązania konkretnego problemu oraz jakie efekty można oczekiwać po jej wdrożeniu.
W tej sekcji zawieramy podsumowanie najważniejszych spostrzeżeń i wniosków z przeprowadzonego audytu. Wnioski te bazują na zebranych danych, opinii ekspertów oraz obserwacjach dotyczących doświadczeń użytkowników. Zestawienie to ma na celu wskazanie najważniejszych obszarów wymagających poprawy oraz przedstawienie ogólnego obrazu mocnych i słabych stron serwisu/aplikacji. Każdy wniosek jest uzasadniony danymi i przykładami, co pozwala lepiej zrozumieć źródła problemów oraz ich wpływ na interakcję użytkowników.
Na podstawie przeprowadzonej analizy sugerujemy konkretny zestaw kroków, jakie należy podjąć, aby poprawić doświadczenie użytkownika i konwersję na stronie www.
